随着国内消费市场升级,
消费金融成为各类金融机构争先发展的新领域。行列秩基于强大的科技能力和灵活的风控模型,
为立志在消费金融领域开疆拓土的金融机构或非金融信贷机构提供专业的全流程风控服务。

                            

方案概述

方案优势

卓越且经验丰富的数据建模和算法团队,基于对业务的深度剖析与理解,为信托、银行、消费金融等行业赋能金融科技

经验丰富 | 效果显著

数据覆盖度高 | 维度广

融汇多维度、高饱和度的新鲜数据源,可刻画精准用户画像

精心设计的交互逻辑搭配可视化操作界面,让你无需查看冗长的操作手册也可快速入门

接入快捷 | 配置简易

行列秩的解决方案&成果分享

 

 

行列秩​科技推荐该客户使用行列秩科技旗下的布尔数(信用和欺诈评分模型)和布尔决策引擎平台。首先基于借款人提交的资料及多维度数据,对设备、地理位置、团伙欺诈等数据进行交叉比对反欺诈;并根据大量有效样本和特征变量,使用逻辑回归、机器学习等算法建立布尔数信用评估模型,最大化数据价值和评估效果;同时实时根据实际业务场景和变化灵活调优策略规则,在高精度识别风险的基础上,保证了借款人的通过率,提升机构效益。

 

总体客群KS=0.39,提升19%;欺诈占比下降11%;逾期率降低16%

客户背景与挑战

 

 

某领先的消费金融公司,在规模不断扩大的过程中,由于用户群体不断下沉,缺乏有效全面的客户画像数据,故不能精准地对用户做出快速的信用评估,在通过率和逾期率上难以找到一个平衡点。

 

 

客户痛点

 

用户数据缺失​​

风险定价能力低

缺少智能化风控系统​​​​​